Улетку 1950-х гадоў група маладых навукоўцаў прыдумала тэрмін «штучны інтэлект» падчас сустрэчы, адзначаючы афіцыйнае нараджэнне гэтай новай вобласці.
На працягу некалькіх дзесяцігоддзяў ІІ прайшоў розныя этапы развіцця.Усё пачалося з сістэм, заснаваных на правілах, дзе сістэмы штучнага інтэлекту абапіраліся на напісаныя ўручную правілы і логіку.Раннія экспертныя сістэмы былі тыповымі прадстаўнікамі гэтага этапу.Такія сістэмы штучнага інтэлекту патрабуюць загадзя вызначаных правілаў і ведаў і не могуць справіцца з непрадбачанымі сітуацыямі.
Затым з'явілася машыннае навучанне, якое дасягнула значнага прагрэсу, дазволіўшы машынам вывучаць шаблоны і правілы з даных.Агульныя метады ўключаюць навучанне пад кантролем, навучанне без кантролю і навучанне з падмацаваннем.На гэтым этапе сістэмы штучнага інтэлекту могуць рабіць прагнозы і прымаць рашэнні на аснове дадзеных, такіх як распазнаванне малюнкаў, распазнаванне маўлення і апрацоўка натуральнай мовы.
Далей з'явілася глыбокае навучанне як галіна машыннага навучання.Ён выкарыстоўвае шматслойныя нейронавыя сеткі для мадэлявання структуры і функцыянальнасці чалавечага мозгу.Глыбокае навучанне дасягнула прарыву ў такіх галінах, як распазнаванне малюнкаў і гаворкі, апрацоўка натуральнай мовы і г. д. Сістэмы штучнага інтэлекту на гэтай стадыі маглі вучыцца на буйнамаштабных даных і валодаць больш моцнымі магчымасцямі для разважанняў і прадстаўлення.
У цяперашні час ШІ перажывае шырокае прымяненне і хуткае развіццё.Ён прымяняўся ў розных галінах, уключаючы ахову здароўя, фінансы, транспарт, адукацыю і інш.Пастаяннае развіццё тэхналогіі штучнага інтэлекту, удасканаленне алгарытмаў, павышэнне вылічальнай магутнасці і ўдасканаленне набораў даных яшчэ больш пашырылі сферу прымянення і прадукцыйнасць штучнага інтэлекту.ШІ стаў разумным памочнікам чалавека ў жыцці і вытворчасці.
Напрыклад, пры аўтаномным кіраванні штучны інтэлект дазваляе транспартным сродкам самастойна распазнаваць і рэагаваць на дарожныя ўмовы, сігналы святлафора і іншыя транспартныя сродкі праз сістэмы ўспрымання, прыняцця рашэнняў і кіравання, дасягаючы бяспечнай і эфектыўнай беспілотнай транспарціроўкі.У сферы медыцынскай дыягностыкі і дапамогі штучны інтэлект можа аналізаваць велізарныя аб'ёмы медыцынскіх даных, дапамагаючы ўрачам у дыягностыцы захворванняў і прыняцці рашэнняў аб лячэнні.Дзякуючы машыннаму і глыбокаму навучанню штучны інтэлект можа выяўляць пухліны, аналізаваць медыцынскія выявы, дапамагаць у фармацэўтычных даследаваннях і г.д., тым самым павышаючы медыцынскую эфектыўнасць і дакладнасць.
AI таксама знаходзіць шырокае прымяненне ў кантролі фінансавых рызык і прыняцці інвестыцыйных рашэнняў.Ён можа аналізаваць фінансавыя даныя, выяўляць махлярскія дзеянні, ацэньваць рызыкі і дапамагаць у прыняцці інвестыцыйных рашэнняў.Маючы магчымасць хутка апрацоўваць буйнамаштабныя даныя, ШІ можа выяўляць заканамернасці і тэндэнцыі, забяспечваючы інтэлектуальныя фінансавыя паслугі і рэкамендацыі.
Акрамя таго, штучны інтэлект можа прымяняцца для прамысловай аптымізацыі і прагназаванага абслугоўвання.Ён можа аптымізаваць працэсы і абслугоўванне абсталявання ў прамысловай вытворчасці.Аналізуючы даныя датчыкаў і гістарычныя запісы, штучны інтэлект можа прадказваць збоі абсталявання, аптымізаваць вытворчыя планы і павышаць эфектыўнасць вытворчасці і надзейнасць абсталявання.
Інтэлектуальныя сістэмы рэкамендацый - яшчэ адзін прыклад.ШІ можа даваць персанальныя рэкамендацыі і прапановы на аснове інтарэсаў і пераваг карыстальнікаў.Гэта шырока выкарыстоўваецца на платформах электроннай камерцыі, музыкі і відэа, дапамагаючы карыстальнікам знаходзіць прадукты і кантэнт, якія адпавядаюць іх патрэбам.
Штучны інтэлект увайшоў у погляд грамадскасці.Гэтыя практычныя прымянення - толькі невялікая частка прысутнасці ІІ у розных галінах.Паколькі тэхналогіі працягваюць развівацца, мы можам чакаць больш інавацыйных прыкладанняў штучнага інтэлекту, якія зменяць галіны і працэсы па ўсіх напрамках.
Час публікацыі: 17 ліпеня 2023 г